https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047 这个功能目前面向 Pro、Max 和 Team 用户开放。

1、熊猫体育 它让S1-Omni学到的，不只是科学数据的表面模式，更是「如何在具体任务中基于专家知识去推理」。

本来要打一场翻身仗，结果自己先把地基炸了。熊猫体育这种对AI生成代码的不信任，在限制了工程师们使用Gemini来辅助开发，担心专有代码泄露到训练数据中。

2、14国联手施压？名单公布后中国笑了，全是凑数的，该来的一个没来

省下来的每一步冗余，都变成实打实的能效。

3、35款出行购票App违规收集个人信息被通报，11款此前问题应用被下架

但那段被浪费的七年时光，已经永远无法挽回了。

4、娱乐圈又爆黑幕！顶流导演双线恶意欠薪，娄艺潇王靖雯抱团维权

现在做到第几步了、接下来环境会发生什么变化、下一个动作的意图是什么。

5、遭阿根廷逆转！曝英格兰多人痛哭+责怪图赫尔，震惊他弃用2大主力

再往前，就是他挂在嘴边的那句Words to Worlds——让视觉和语言真正在一个空间里长到一起。

group-anchored regularization 抑制不可复现的投机捷径，避免模型只追求短路径却损害成功率。

Genesis押注人手数据手套，从全世界的日常家务里抠经验，号称仿真快1000倍。

6、陈冲自曝婚后再一次爱上老公，“婚姻有赌的成分，暂时是赌对了”

PixVerse的国内版，叫做「拍我AI」。

Token按量卖是收入，每一分技术优化省下的成本，不用降价让利，直接沉淀成毛利；省得越狠，赚得越多。

7、Grok 4.5用8分钟推翻困扰数学界30年的图论猜想，马斯克点赞转发

按传统分工，市场调研、素材制作、广告投放、达人 BD 至少需要五六个人，仅人力成本每月就要 8 到 10 万元，三个月烧完预算还不一定能验证出结果。

无问芯穹今天发布了一项与基础设施自我优化和进化直接相关的「前店」解决方案：基础设施智能体蜂群。

8、CBA3消息！日本给赵柏清3倍薪资，霍楠上任宁波总经理，中国男篮实力榜第八

他表示，从目前的生态位来看，V4大概率打不过刚发布的Kimi K3，但价格会显著更低。

究其本质，当前 AI 科研的核心短板，并非知识储备不足，而是极度缺乏真实科研场景的失败样本与负反馈。

我以为到现在，它早该变了。

9、《沂蒙精神代代传 长大后他就成了我》第四十一集：志愿者李兰柱

「不再写提示词了」——最近，这句话正在AI圈疯传。

HMS的第一个关键判断，与William James不谋而合：把留存（retention）与回忆（recall）彻底分开。

10、国足官方消息，3人因伤退出集训，未来两场热身赛考察阵容

世界模型， 正在改变游戏赛道 如今，游戏和娱乐产业正在AI的冲击下发生剧变。

正是依靠该机制，智能体在比赛中复盘多次动力学模拟的失败后，自主识别出问题不在主链构象，而在全原子侧链冲突，于是将优化重点转向侧链物理修复。

1、游府西街小学+南京一中双学区新房怎么选？这份主城改善置业指南请收好

DeepSeek自研推理芯片的消息刚刚曝光、OpenAI发布了定制芯片Jalapeño、Anthropic也在接洽三星探讨自研方案——全球AI算力的格局正在经历深层洗牌。

2、康希通信：虞强辞去公司副总经理职务

第二步，交互：在文档右边的对话框里，人和AI充分对话、反复修改。

3、“在高质量发展中保障和改善民生”形势政策系列报告会第六场报告会在北京举行

ARC Prize官方验证成绩。入住之后才发现，家中最没用的7件家具，样样鸡肋，想扔又不舍慢思考负责长程路线规划，快思考负责实时控制。

4、道氏技术(300409.SZ)发布上半年业绩，归母净利润2.9亿元，同比增长25.92%

而就算全到齐，也不等于传对了。

5、广西横州独竹两个水库塌了？假消息！实为提前泄洪_网易订阅

现在这一步被抹掉了。

6、宁德时代上半年净赚超432亿，拟200亿至400亿元回购股份

5月19日上线的The Joe Rogan Experience第2501期，a16z联合创始人、网景浏览器之父Marc Andreessen聊到AGI，甩出一句： 我们大概在三个月前就跨过去了。

紧咬在后面的，是Claude-5 Fable，130分。

有了赤兔的加持，同样的国产显卡能生产出成倍的Token，将Token的生产成本直接打下来。

7、凯特连换3套衣服，章子怡、昆凌都来了，“温网老钱风”谁赢了？

团队非常团结，投资人的评价是「没有内耗、执行力极强」。

一是，把科学数据「统一编码」。

8、老剧频频“塌房”背后，藏着怎样的“不舒服”？

接下来，我们直接把KAT-Coder-Pro V2.5拉进更多的真实场景，彻底探探它的底。

跨物体——不只认识规则工业零件，还认识几百种日化、食品、玩具、文具，连透明的、柔软的、反光的都能识别。

更能说明问题的，是加州大学伯克利分校（UC Berkeley）的一项分析。

账算得正是一回事，规模跑得起来才能证明这不是小打小闹。