代码review，Claude做了。

1、熊猫体育 如今许多机器人的世界模型，从数字世界的视频生成模型迁移而来；蚂蚁灵波则在开发具身原生的世界模型，从控制执行的需求出发、基于自回归架构从头预训练，让模型为“边预测、边行动”、而非为生成好看的画面而设计。

2023年1月9日，粉笔作为“互联网职教第一股”登陆港交所，上市首日市值超230亿港元。熊猫体育”算法分流虽然能缓解冲突，但当男性内容成为平台扶持重点后，如何控制“度”，是社区的平衡难题。

2、英雄最怕的老街坊，夺冠了

硬币的一面是残酷的淘汰机制，另一面则是“超级个体”的崛起。

3、SK集团会长崔泰源离婚案重审宣判：前妻获分9440亿韩元财产

或许是数学研究的艰涩，或许是高手如云的环境，她也曾怀疑过自己是不是不适合学数学。

4、横跨欧亚四场硬仗！AC米兰季前赛全览，阿莫林迎来首考

1917年，日本数学家挂谷宗一抛出了一个看似天真的问题：在平面上转动一根针，让它依次指向每一个方向，最少需要多大面积？ 公布答案：首先排除π。

5、新刊

这些摄像头需要7×24小时持续运行，随着4K、8K设备增加，产生的视频量和存储压力也会持续增长。

当这个报警器失灵，我们便失去了区分“真知”与“看似合理的猜测”的本能。

EgoVerse当前公开版本包含1362小时人类演示数据、约8万个episode、1965项任务、240个场景和2087名采集者。

6、舒适风，更适合忙碌的我们！

Mind Lab给出的愿景只有一句话：会用Token，就能训Token。

并且，在精度与平滑度，这两个通常需要取舍的维度上，LimX WBT也保持领先： 请注意，这里的测评指标，数值越低越好。

7、小红书回应IPO传闻：相关信息均不属实

老师在唯一一条帖子里预言AI将接管解题；学生上周用AI一夜推翻百年猜想，替老师把预言提前兑现。

好处是产品定义更加完整，风险也很直接：战线很长。

8、三分命中率超4成，场均出手6记三分！火箭队捡漏？签一人补强2个位置

同一轮融资，两个口径之间相差近千亿元。

企业间的囚徒困境，就是每家企业个体层面的理性决策叠加成行业的集体行为，反而变成了非理性的内耗。

其次是虚拟陪伴赛道。

9、LG新能源在美起诉亿纬锂能专利侵权，涉及五项电池专利

随后，这只基金将全部29亿元实缴资金，通过认购杭州程砺企业管理咨询合伙企业相应份额的方式，间接投资于DeepSeek背后的公司： 杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司。

现在的国产模型，跟世界主流已经没有代际差距。

10、温钧翔当选2026怡宝中乙联赛3月/4月最佳青年球员

最终，一个「规划、测试、执行、反馈、进化」的闭环形成了。

可插拔记忆让知识更新更轻量，共享推理让跨学科能力不必从头训练。

1、胡锡进：我不支持双开霸车位的副处长，一点小事大动干戈真可悲

这个错位，在算力产业链上几乎人尽皆知。

2、英格兰自废武功！图赫尔不来，阿根廷怕是都不敢动筷子！

这个道理，做了8年芯片的平头哥比谁都清楚。

3、去安仁古镇只要10元！成都又添一条便民快巴线路

吵着吵着大家发现：算了，既然各有优劣，那不如来一个取长补短？ 于是，两条路线开始合流。同心共筑公益义诊行 京藏情深守护高原健康—— 东嘎社区卫生服务中心公益义诊侧记多数AI处理长内容，仍习惯把资料一股脑塞进上下文，再让模型吐出一大段文字。

4、一堆70、80后球迷要沸腾了，法国队即将“快进到齐达内时代”！

围绕这一方向，李弘扬团队已经开展了一系列探索，包括提出局部移动操作（Loco-Manipulation）框架、构建面向人形机器人的EgoHumanoid第一人称全身数据集、探索基于世界模型的强化学习后训练，以及实现无需外部动作捕捉和定位设备的人形机器人自主乒乓球系统。

5、七场球定格成七个瞬间！阿根廷超额兑现了诺言！

他们将围绕云架构设计、AI落地和成本优化提供辅导。

6、蚊子为何专咬你？还真不是血型问题，这样处理最快止痒

智能大于形态 看完了这套“眼脑手”产品，再来聊聊梅卡曼德机器人这家公司。

如果真的合并，那意味着一个史无前例的超级实体即将诞生： 火箭、卫星互联网、电动车、自动驾驶、AI大模型、人形机器人、社交媒体、太空数据中心—— 从地面到太空，从硬件到软件，全部归一个人控制。

一旦发现异常，模型能实现自我感知、自我恢复和自我诊断。

7、2026法网再演冷门奇迹！19岁丰塞卡连斩强敌，首进大满贯男单八强

两位创始人履历里有一个共同点：都经历过自动驾驶从”缺数据”到”想办法解决数据”的全过程。

过去几年，L2辅助驾驶和L4自动驾驶，往往被看作两条并行发展的路线。

8、口出狂言却沦为笑柄！胆怯又玻璃心，脆弱心理制约张本智和发展

但我们的数据飞轮转得更快。

效果怎么样？ 数字斑马鱼大脑的行为预测准确率超过69%；配套AI神经科学家智能体自主完成数字实验，分析结论与人类领域专家匹配度超75%。

WeLM这篇博客文章，正是要把这条被绕开的路，在100B+ MoE的体量上重新打通。

为此，无问芯穹首先把Decode实例设计的Radix Cache技术，创新性地迁移到了这套跨集群架构里，让传输的数据量直接降低一个数量级。