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甚至还有一个是开源的。

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据悉，自1989年中国队首次获得团体第一以来，今年已是第26次登顶，连续8届有队员获得满分金牌！ 此外，还有1位英国、1位韩国和2位美国选手，获得IMO 2026满分金牌。

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能力赢得首次使用，可靠性让AI成为工作方式本身。

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去年，OpenAI的o3和谷歌DeepMind的AlphaProof、AlphaGeometry 2，都在IMO题目上达到了金牌线水平。

对于游戏模拟、虚拟场景探索、机器人和具身智能训练等应用场景，推理延迟和显存成本是能否走向实际使用的关键门槛。

万事俱备后，小哥开始了「钓鱼」收网。

6、费解，NBA史上有比雄鹿加里·特伦特6400万美元合同更荒谬的合同

这里还有一个很有意思的闭环：Agent正在反过来帮助生产算力。

推文链接：https://x.com/satyanadella/article/2076323181154230284 传统的Arrow Information Paradox指出：信息卖方如果不披露信息，买方无法判断价值；但如果先披露，买方可能已经免费获得了信息，因此不再需要购买。

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每一个选题，都是历史上那种你隐隐觉得那个时刻一定很不一样的节点。

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而这四类案例，则是把战线推进到了「行动」：一个握着代码权、财务权、评估权的智能体，会不会偷改代码、帮着删账、背着你搞事。

编程场景具备秒级反馈、即时证伪的迭代特性，任务对错可快速判定； 而基础科研试错成本高、验证周期可达数月，失败类数据公开度低、有效反馈样本稀缺。

恶意插件在所有未加固的平台上都是100%得手，且不挑模型，因为它绕开了模型本身。

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效果立竿见影。

说白了，这家做了38年办公软件的公司，这回干了一件很大胆的事——他们要给每个打工人，配一个「私人助理」。

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记忆必须会遗忘，所以能提炼；必须靠重建，所以能理解；必须可传递，所以能累积。

这套思维从 UC 带到阿里，再带进钛动，最终沉淀成钛极模型的阴面。

1、三年超十家车企数十款车型！空调喷粉成通病，降本惹的祸？

第三项，是读懂密集图表的能力。

2、他当卧底10年，娶日本妻，吃日本饭，用16字密电坑杀2万日寇！

于是Sol等前沿模型，开始从一个实验室中偶尔「显灵」的先知，变成一个能在日常工作流中不停运转的引擎。

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几乎前后脚，博主leo甩出一句话，「趁还能用，赶紧把你手里的Fable 5额度花掉。“午睡超1小时，死亡风险增加30%”，是真的吗？下面这款「割绳子」经典游戏，也由V4一次跑出来的。

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注意，这位工程师分享的，并不是一张静态页面，而是一个能够自动更新、可交互的页面。

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全世界每天都在干家务，抠出一小块，机器人就有了接近人类活动规模的数据入口。

6、记者丨费内巴切派人与莱奥律师会面

能力越大，一旦失守，代价也越大。

这长期以来是汽车工程的「圣杯」——省去传动轴、差速器，底盘空间彻底解放，每个车轮都能独立精确控制扭矩。

没有人类，坐在键盘前。

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从平台的燃料，交互数据变成个人的资产。

而基于以太网的KV Cache跨集群传输，需要解决带宽和延迟瓶颈两大难题。

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直奔主题，你让它干什么它干什么，一步不多走。

它的ABot是一套完整的、解耦的全栈架构，各司其职，又通过总线互通。

他是首席科学家，是Gemini项目的联合负责人。

偷懒的写法是「这位置有片了，当重复，放行」。